Naar de inhoud
Steven’s StudyHub

Graphs over Time & Dynamic Hypothesis

Graphs over time (behaviour over time graphs) zijn een van de eerste stappen in elke systeemanalyse. Ze helpen om van event-gebaseerd denken ('er is net iets vervelends gebeurd') naar trend-gebaseerd denken ('dit probleem heeft al maanden een zichtbaar patroon') te schakelen.

Definitie graph over time

Een set verwachte trendlijnen die tonen hoe sleutelindicatoren (verkoop, kosten, reputatie, klanttevredenheid) zich in de tijd gedragen. Geeft inzicht in de systeemstructuur die het gedrag veroorzaakt.

Methode: teken een X-Y-diagram met de indicator op de Y-as en tijd op de X-as; schets de verwachte trends.

Hope and Fear

Bij elke graph over time teken je meerdere scenario's:

ScenarioOmschrijvingDoel
Hope (best case)Optimistisch: wat als alles goed gaat?Toont het gewenste toekomstpad; helpt bij interventies
Fear (worst case)Pessimistisch: wat als niets verbetert?Toont risico's en gevolgen van inactie; maakt urgentie zichtbaar
Trend (most likely)Meest waarschijnlijk op basis van de huidige structuurBasis voor de dynamische hypothese
Wanneer gebruik je graphs over time?
  • Beschrijf hoe het probleem evolueert over de tijd
  • Stap uit de dagelijkse stroom van events en zie de grotere context
  • Identificeer patronen van onderling verbonden onderdelen (verkoop, reputatie, medewerkers)
  • Herken variaties in patronen voor verschillende stakeholders
  • Als aanvulling op CLD en SFD

Dynamic hypothesis (dynamische hypothese)

Na het tekenen van de graph over time formuleer je een dynamische hypothese: een verklaring van waarom het systeem het geobserveerde gedrag vertoont, uitgedrukt in feedback-termen.

StapWat doe je?
1. Selecteer een indicatorKies een maatstaf die het probleem het beste representeert (bv. aantal klanten, reputatiescore)
2. Teken de graph over timeSchets Hope, Fear en Trend voor een gekozen tijdshorizon (bv. 2030)
3. Identificeer versterkende factorenWat versterkt het probleem (R-loops)?
4. Identificeer stabiliserende factorenWat remt of corrigeert het probleem (B-loops)?
5. Formuleer 5-8 variabelenSelecteer de sleutelvariabelen die de dynamiek verklaren
6. Beschrijf de logicaVerbaal: 'Meer X leidt tot meer Y, wat leidt tot minder Z, wat leidt tot minder X…'
7. Teken een eerste CLDZet variabelen en logica om naar een causaal diagram
Voorbeeld: Fresh Daily (supermarkt)

Indicator: aantal klanten · Fear: dalend aantal klanten door concurrentie en verstedelijkingsverlies.

Dynamische hypothese (verbaal): minder klanten → minder inkomsten → minder budget voor versproducten → lagere kwaliteit → lagere aantrekkelijkheid t.o.v. concurrenten → nog minder klanten (R-loop: neerwaartse spiraal). Tegelijk: lagere klantenstroom → lagere versheid → meer voedselverspilling → hogere kosten per eenheid → lagere winstmarge (B-loop: correctief maar ook beperkend).

Variabelen: aantal klanten, inkomsten, budget verse producten, productkwaliteit, aantrekkelijkheid, personeelstevredenheid, voedselverspilling.

Zelf een graph over time tekenen

  1. Selecteer een indicator die het probleem of de kans representeert.
  2. Kies een tijdshorizon (bv. de komende 5-10 jaar).
  3. Teken een XY-grafiek: Y = indicator, X = tijd.
  4. Schets de Trend-lijn (meest waarschijnlijk).
  5. Schets de Hope-lijn (optimistisch).
  6. Schets de Fear-lijn (pessimistisch).
  7. Bespreek de redenen achter elke trend met het team.
Let op
  • Zonder historische data: begin vanuit 'nu' en schets verwachte toekomstige trends.
  • Graphs over time gaan over patronen, niet over exacte waarden.
  • Gebruik ze als input voor probleemformulering en dynamische hypothese: niet als resultaat op zich.
  • Groepsopdracht: gebruik ze in Assignment 2 voor de centrale variabele en koppel Hope/Fear aan je interventies in Assignment 3.

Modellen bij dit hoofdstuk

BAFRO · GRAPH OVER TIME Hope, Fear & Trend tijd → indicator Hope Trend Fear nu Hope (best case):optimistisch: toont het gewenste toekomstpad Fear (worst case):pessimistisch: maakt urgentie zichtbaar Trend (most likely):basis voor de dynamische hypothese Gaat over patronen, niet exacte waarden · input voor probleemformulering en dynamische hypothese · collegestof BAFRO

Graph over time: Hope, Fear & Trend: Bij elke graph over time teken je drie scenario's: Hope (best case, optimistisch), Fear (worst case, pessimistisch) en Trend (most likely, basis voor de dynamische hypothese). Gaat over patronen, niet exacte waarden: input voor probleemformulering en de dynamische hypothese.

Andere hoofdstukken van Business Analysis for Responsible Organisations

Test jezelf met oefenvragen